연구

향후 인사이트를 위한 촉매 역할로 3D 분석 수행

미국 지구 물리 학회와 연구 데이터 연맹과 같은 기관의 원칙은 지구 및 우주 과학 데이터가 공개되고 접근 가능하다는 것입니다. 과학 발전을 도모하고 대중의 복지를 증진시키며 고도화 정보 사회에 기여하는 것은 과학자와 후원 기관의 필수적인 책임입니다. EMU는 개방적이고 접근 가능한 데이터를 구현하며 해양 보존 및 자원 관리와 같은 다양한 해양 공간 연구의 기초가 됩니다. EMU는 포괄적인 3D 분석을 통해 과학자 및 환경 보호 활동가가 보호하고자 하는 생태계에 관한 더 나은 지식을 제공합니다. 쉽게 이용할 수 있는 물리적 및 화학적 구성 데이터셋을 통해 해양 건강 상태를 모니터링하고 수주 전체에서 기후변화 회복력을 추적할 수 있습니다. EMU 탐색기를 통해 해양을 3D로 시각화하여 MPA의 영향 및 재구성이 고려할 가치가 있는지 여부와 같은 중요한 인사이트를 확보할 수 있습니다.

EMU의 연구 강화

  • 위치 이해

    EMU 탐색기 웹 응용프로그램을 통해 담수와 염수가 합쳐지는 위치(예시: 발트해 및 큰 강 하구 근처)와 같은 다양한 해양 환경을 탐색합니다. 변형과 패턴이 존재하는 위치를 파악하는 것은 공간 분석의 강력한 유형입니다.

  • 크기, 모양, 분포 측정

    공간 분석은 피처 및 측정의 공간적 특성도 검토합니다. ArcGIS Pro의 최소 경계 체적 도구를 사용하여 전체 체적 및 표면적을 계산하는 동안 로컬 씬에서 EMU 포인트의 컨케이브 또는 컨벡스 헐을 3D 체적으로 시각화합니다.

  • 장소 간의 관계 알아내기

    공간적인 맥락 외에도 유기체와 해양학적 속성 간의 관계를 파악하는 것이 중요합니다. 예를 들어 ArcGIS Pro에서 3D 동물 추적 데이터 및 멀티패치로 3D 라인 교차를 통해 특정 EMU에 대한 서식지 기본 설정을 결정합니다.

  • 최상의 위치 찾기

    공간 분석은 일련의 기준을 충족하는 최상의 위치를 찾는 데 사용됩니다. 쌍각 조개 연체동물의 양식 기반 생산을 위한 매우 생산적인 위치가 확인됨에 따라, 관리자는 ArcGIS Pro의 유사성 검색 도구를 사용하여 다른 유사한 영역을 찾을 수 있습니다.

  • 패턴 감지 및 정량화

    수학적 감지 및 정량화를 통해 사람이 놓칠 수 있는 패턴을 찾을 수 있습니다. 예를 들어 해양 지구 화학자는 클러스터 및 이상값 분석 도구를 사용하여 6개의 EMU 변수에 대해 통계적으로 중요한 핫스팟 및 콜드스팟과 공간 이상값을 식별할 수 있습니다.
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