[2018년 8월] ArcGIS Pro: 공간 분석

설명

강좌개요
다양한 유형의 GIS 분석을 통해 신뢰할만한 결과를 얻어내는 방법에 대해 학습함으로서 기본적인 ArcGIS 기술을 향상시킬 수 있습니다. 수강생은 다양한 ArcGIS 도구와 벡터, 래스터, 시계열 데이터를 사용하여 공간적인 문제를 효과적으로 해결하기 위해서 표준 작업흐름을 적용할 것입니다. 강좌에서는 ArcGIS Pro, ArcGIS 3D Analyst, ArcGIS Spatial Analyst, ArcGIS Geostatistical Analyst의 기능을 사용합니다.


대상자
GIS 분석가, 전문가, GIS 분석 프로젝트를 관리하거나 수행하고자 하는 자


목표
– 보간(Interpolation) 및 회귀(Regression) 분석 방법을 사용하여 패턴이 나타나는 이유를 설명하고, 공간 패턴이 어떻게 변하는지 예측합니다.
– 데이터를 준비하고 분석을 위한 적절한 도구와 설정을 선택합니다.
– 관심 영역 내의 피처 및 분포 패턴을 확인하고, 2D 및 3D 분석 도구를 사용하여 최적의 위치를 확인합니다.
– 공간 통계를 사용하여 공간 패턴을 정량화하고, 시간 경과에 따른 변화를 분석하여 떠오르는 핫 스팟(Hot Spots)을 확인합니다.


이 과정은 다음의 소프트웨어를 활용하여 작업할 수 있도록 고안되었습니다.
– ArcGIS Pro 2.1 (Advanced)
– ArcGIS 3D Analyst
– ArcGIS Geostatistical Analyst
– ArcGIS Spatial Analyst
– ArcGIS Online
ArcGIS Pro: 필수 기능 또는 그에 상응하는 지식 필요
1. 공간 분석을 위한 기본 세우기
공간 분석이란?
공간 분석의 이점
일반적인 분석 문제
공간 분석 도구 및 작업흐름
공간 분석 적용하기

2, 공간 분석을 위한 계획 및 준비
데이터 등록정보
래스터 데이터 고려사항
환셩 설정
실습 2: 분석을 위한 데이터 준비

3. 인접성 분석
인접성 분석
거리를 측정하는 최적의 방법 선택하기
거리를 측정하는 방법
인접성 분석의 결과
다른 거리를 사용하는 버퍼(Buffer)
비용에 따른 거리 측정
실습 3: 인접성 분석하기

4. 중첩 분석
중첩 소개 및 방법
중첩 도구
적절한 도구 선택하기
실습 4: 중첩 분석 수행하기

5. 공간 분석 자동화
자동화 작업흐름
ArcGIS Pro에서 자동화 방법
실습 5A: 모델 생성하기
자동화 및 모델 공유
실습 5B: 모델을 사용하여 다중 입력 데이터 처리하기

6. 보간(Interpolation) 방법을 사용하여 Surfaces 생성
Tobler의 지리학 첫 번째 법칙
날씨 지도
보간(Interpolation) 방법 및 도구
결정론적 보간 방법
실습 6: Surfaces 보간 방법

7. 래스터 데이터를 사용하여 중첩 분석
분석 기준 평가
래스터 중첩
벡터 또는 래스터 중첩 선택
다른 데이터로부터 Surfaces 생성하기
함수(Functions) 및 지오프로세싱(Geoprocessing) 도구
래스터 중첩 유형
래스터 계산기
측정 수준
재분류(Reclassification)
데이터 원본 탐색
실습 7: 가중치 중첩 분석 수행하기

8. 공간 통계
공간 패턴
공간 통계 개념 및 유형
추론 통계 해석
기술 통계 vs. 추론 통계
공간 통계 도구
클러스터(Clusters) 및 이상치(Outliers)
클러스터링 도구
실습 8A: 공간 통계를 사용하여 데이터 탐색
실습 8B: 클러스터링 및 이상치 분석 수행

9. 시공간(Space-time) 분석
분석에 시계열 통합
시계열 분석
데이터 탐색
시공간 분석
떠오르는 핫 스팟 분석
시공간 분석 작업흐름
실습 9: Space-time Pattern Mining 도구 탐색하기

10. 회귀 분석
공간 패턴 설명 및 원인
회귀 분석이란?
회귀 방정식
Ordinary Least Squares (OLS) 회귀 모델
체크포인트
OLS 진단 결과 해석
OLS의 6가지 확인
OLS 보고서
실습 10: 적절하게 지정된 회귀 모델 찾기
분석을 위한 데이터 보강

11. 지리적 가중치 회귀 분석
공간에 따라 관계가 어떻게 변하는가?
GWR 특성
GWR을 사용해야 하는 경우
실습 11: GWR 수행

12. 지구 통계 보간 방법
결정론적 보간 방법
지구통계 보간 방법
크리깅(Kriging)
지구 통계 작업 흐름
실습 12: Geostatistical 마법사를 사용하여 크리깅 수행
Empirical Bayesian Kriging (EBK)

13. 3D 분석
3D 분석을 사용해야 하는 경우
3D 분석 예제
대화형 3D 분석 방법
실습 13: 3D 분석 수행하기

수강신청 안내

수강신청은 교육시작일 전까지 가능하며, 수강신청과 함께 교육비 결제 또는 현장결제 방법을 선택하셔야 수강신청이 완료됩니다. 수강신청과 관련하여 아래 단계를 확인하시기 바라며, 세금계산서 요청 및 교육비 관련 문의사항은 한국에스리 교육센터(02-2086-1980)로 연락주시기 바랍니다.

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    수강신청이 완료되면 상단의 나의 강의실 – 진행중 강좌에서 내역이 확인됩니다. 결제 정보는 마이페이지 – 나의 주문 내역에서 확인이 가능합니다.

세부 정보

  • 오프라인 교육은 오전 9시 30분부터 오후 5시 30분(점심시간 12시 ~ 1시)까지 하루 7시간 동안 진행됩니다.
  • 교육 수강 시 교재는 추가 비용 없이 제공되며, 점심식사 및 주차 요금은 제공되지 않습니다.
  • 강좌가 조기 마감될 수 있으니 최소 한 주 전에 신청해 주시는 것을 권장합니다.
  • 교육 취소 및 환불을 원하시는 경우에는 한국에스리 교육센터(02-2086-1980)로 연락주시기 바랍니다.

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