기업을 위한
GIS 솔루션


위치기반 전략으로 비즈니스 성공에 차별화된 경쟁력을 얻으십시오

 

[Location+Intelligence] 기술로 비즈니스 성공에 차별화된 경쟁력을 얻으십시오


스타벅스, GM, JP모건, FedEx와 같은 세계 유명 기업들은 Location Intelligence 기술을 활용한 위치기반 전략으로 비즈니스 경쟁력을 강화시켜 기업의 목표를 실현하고 있습니다.

디지털 시대가 도래하고 수십 억개의 사물들이 IoT(Internet of Things)로 연결되면서, 경영진들은 방대한 양의 위치기반 빅데이터에 접근할 수 있습니다. Esri의 Location Intelligence 기술은 사람과 사물의 위치정보(주소, 좌표 등)와 파생된 각종 속성정보를 공간적으로 분석하여 실제시장에 적용할 수 있는 비즈니스 통찰력을 제공합니다.

디지털 트랜스포메이션 시대의
비즈니스 통찰력은 [Location]을 수반합니다


많은 기업들이 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)에 대비하여 경쟁력 강화를 위한 다양한 노력을 하고 있습니다. 그러나 머신러닝, 인공지능, 드론, IoT, 빅데이터, 블록체인, 핀테크 등 기술 트렌드는 더욱 빠르게 발전하기 때문에 보다 견고한 대비책이 필요합니다.

GIS 인프라로 데이터 경쟁력이 갖춰진 조직은 새로운 기술 및 환경 변화에 크게 동요되지 않습니다. 오히려 빠르게 발전하는 신기술과 데이터를 확장 가능한 GIS 인프라에서 빠르게 수용하고 활용함으로써 경쟁력을 강화시키고 앞서 나갈 수 있습니다.


Esri는 로케이션 인텔리전스(Location Intelligence) 리더 기업으로 선정되었습니다


포레스터 웨이브(The Forrester Wave)
로케이션 인텔리전스 보고서, Q4 2018


 

귀하의 비즈니스 목표는 무엇입니까?


 

시장 발굴 및 성장 (Market Growth)

시장 발굴 및 성장 (Market Growth)

시장 확장을 위한 준비가 되어있습니까?

업계 선두 기업은 Location Intelligence를 통해 고객, 거리, 제품 각각의 연결고리에 대한 문맥을 지리적으로 이해함으로써 시장 성장을 전략적으로 주도합니다. Esri의 로케이션 인텔리전스 기술은 지속가능한 시장 성장을 목표로 하는 기업들을 지원하고 있습니다. 서로 다른 데이터 셋을 연결하여 공간적으로 분석하고 패턴을 발굴함으로써, 다수의 채널에서 고객의 경험을 높여주고 매출 증가에 기여합니다.

– 비즈니스 활용분야: 상권분석, 입지분석, 위치기반 타깃 마케팅 및 세일즈, 영업점 관리, 투자효과 모니터링 등

디지털 공급망 (Digital Supply Network)

디지털 공급망 (Digital Supply Network)

시장 수요를 신속하고 스마트하게 충족시킬 수 있습니까?

물류 및 유통 업계의 리더 기업은 시장의 수요와 복잡한 글로벌 네트워크 상황에 신속하게 대응할 수 있습니다. Esri의 로케이션 인텔리전스 기술은 물류센터 입지선정, 공급망 관리, 공급망 최적화, 네트워크 관리 등 실시간으로 예측할 수 있는 통찰력을 제공합니다. 더불어, 기존 다른 운영 시스템의 데이터를 실시간 피드로 연결함으로써 데이터 기반의 신속한 의사결정을 도와줍니다.

– 비즈니스 활용분야: 입지선정, 공급망 관리, 공급망 최적화, 실시간 차량 추적, 고객 서비스, 재고관리 등

위험 관리 (Risk Management)

위험 관리 (Risk Management)

기업 위험을 완화 및 통제하기 위한 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있습니까?

비즈니스를 하는 모든 산업들은 다양한 리스크에 노출되어 있습니다. 사회적, 경제적, 정치적, 환경적 등의 리스크로부터 기업을 보호하기 위해서는 각종 위험을 통제할 수 있는 능력이 필요합니다. Esri의 로케이션 인텔리전스 기술은 기업이 알려지지 않은 문제를 발견하고 상황을 모델링하며 포트폴리오 위험을 최소화하도록 지원합니다.

– 비즈니스 활용분야: CCTV 관제, 보험 리스크 통제, 상품 개발, 언더라이팅, 클레임 등

 

GIS를 활용한 고객 성공 사례를 확인하십시오


 

비즈니스 인사이트



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