ArcGIS Pro2.3 의 새로운 기능

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ArcGIS Pro 2.3은 현재까지 출시된 버전 중 가장 많은 변화를 담고 있습니다. 매핑, 분석 및 데이터 관리를 통해 워크 플로우를 향상시키는 ArcGIS Pro 2.3의 새로운 기능을 확인해보세요.

하이라이트

시작하기

ArcGIS Pro 2.3에서 가장 먼저 알 수 있는 변화는 프로그램 실행과 관련된 부분입니다.

  • Windows 탐색기에서 다음의 항목들을 더블 클릭하여 ArcGIS Pro를 시작할 수 있습니다; ArcGIS Pro 지도 (.mapx), 지도 패키지 (.mpkx), 레이아웃 (.pagx), 지도 레이어 (.lyrx), 레이어 패키지 (.lpkx)
  • 먼저 프로젝트를 생성하지 않고도 ArcGIS Pro를 시작할 수 있습니다. 작업을 저장하려는 경우 나중에 프로젝트 생성이 가능합니다.
  • 자주 사용하는 프로젝트 및 프로젝트 템플릿을 최근 프로젝트 및 템플릿 목록에 고정할 수 있습니다. 최근 프로젝트 목록에는 최대 50개 프로젝트를 표시할 수 있습니다.
  • 항상 같은 프로젝트를 열거나, 응용 프로그램을 시작할 때 처음 프로젝트를 만들지 않고 자동으로 시작되도록 구성할 수 있습니다.

딥러닝

딥 러닝 (Deep Learning)
딥 러닝 도구 상자가 새롭게 추가되었습니다. 새로운 도구 상자에는 3개의 지오프로세싱 도구들이 포함되어 있습니다. 이 도구들은 TensorFlow, CNTK 및 Keras와 같은 심층 학습 프레임 워크에서 생성된 심층 학습 모델을 사용하는 이미지 분류 및 개체 검색 워크플로를 지원합니다. 이 도구들은 새로운 GPU 환경 설정을 이용하여 적시에 분석을 수행합니다. ArcGIS Image Server 또는 래스터 분석 배포와 같은 분산 처리 환경에서도 실행이 가능합니다. 각각의 레이어는 하나 이상의 고유한 기능을 추출할 수 있는 신경망에서 여러 레이어를 사용하여 작동합니다.


LocateXT

LocateXT는 PDF 문서, Microsoft Office 문서, 웹 페이지, 전자 메일 및 소셜 미디어 텍스트를 좌표와 주소를 공간데이터로 변환해줍니다. 도구를 열기 위해서는 맵 탭의 레이어 그룹에서 데이터 추가 드롭 다운 화살표를 클릭하고 위치 추출을 선택합니다. 또한 두 개의 지오프로세싱 도구 (문서에서 위치 추출 및 텍스트에서 위치 추출)가 지오데이터베이스 도구 세트에 추가되었습니다.


3D Interpolation – Empirical Bayesian Kriging

Empirical Bayesian Kriging 3D 도구를 사용하면 점의 보간을 수행하고, 3D 공간의 점 사이의 모든 위치에서 값을 예측할 수 있습니다. 이 도구는 지오프로세싱 도구 및 Geostatistical Wizard에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Empirical Bayesian Kriging 3D란?을 참조하세요.


GeoAnalytics 서버를 위한 새로운 도구

GeoAnalytics Server는 대용량 데이터를 처리하고 분석하는 도구를 제공합니다. GeoAnalytics 서버에 대한 맞춤 Python 스크립트 실행 뿐만 아니라 데이터 관리 워크 플로를 수행하고 회귀 분석 및 예측 분석에 이르기까지 일곱가지 새로운 도구를 제공합니다. 또한 GeoAnalytics 분석 결과를 HDFS, 클라우드 스토어 등에 관계없이 원하는 데이터 스토리지에 저장할 수 있습니다.
자세한 내용은 새로운 기능 항목을 참조하십시오.
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지도 제작 및 시각화 (Mapping & Visualization)

일반 (General)

  • ArcGIS Pro 2.3에서는 다음의 2가지 새로운 지도 투영법을 사용할 수 있습니다.
    Equal Earth는 Tom Patterson (미국 국립 공원 관리국), Bernhard Jenny (Monash University) 및 Bojan Savric (Esri)가 공동으로 개발한 세계지도의 등가 영역 의사 원통 투영법입니다.

Equal Earth 지도 투영법은 Robinson 투영에서 영감을 얻었습니다. 차이점은 Equal Earth가 영역의 상대적 크기를 유지한다는 것입니다. 투영법은 세계적인 현상을 매핑하거나 실제 크기로 영역을 필요로 하는 다른 주제별 세계지도에 적합합니다.
자세한 내용은 Equal Earth 지도 투영법 연구 논문을 참조하세요.

  • Pierce quincuncial 지도 투영법은 세계를 사각형으로 묘사합니다. 이 방법은 1879년 Charles Sanders Pierce에 의해 개발되었습니다. 본래 디자인에서 투영은 북극을 중심으로 하고 적도를 회전된 사각형으로 지도에 표시합니다. 적도의 4개의 굽음을 제외하고는 등각 투영입니다. ArcGIS Pro에 구현된 이 투영법은 WGS 1984와 같은 타원체에 대한 등각 속성을 유지합니다.
  • 맵의 레이어를 사용자 정의된 맵 범위, 다각형 레이어 또는 해당 레이어의 선택된 피처로 자를 수 있습니다. 필요에 따라서는 클리핑 여부와 관계 없이 최대한 많이 그려질 수 있는 지도 레이어를 지정할 수도 있습니다. 레이어 클리핑은 그리기 작업에만 영향을 미치며, 클리핑으로 숨겨진 기능은 여전히 쿼리 및 분석에 참여합니다. 지도 속성 대화 상자의 클립 레이어 탭에서 지도 자르기를 지정하세요.
  • 레이어 및 독립 실행 형 테이블에 여러 개의 정의 쿼리를 연결할 수 있습니다. 쿼리를 전환하거나 활성 쿼리가 없도록 선택하세요. 쿼리는 레이어 또는 테이블과 함께 저장됩니다. 하나 이상의 쿼리 식 파일을 찾아 기존 쿼리를 테이블 또는 계층에 추가해보세요. 레이어가 공통 쿼리를 공유하는 경우 여러 레이어에 동시에 정의 쿼리를 적용할 수 있습니다.
  • 상태 표시줄에서 지도 표시 장치를 직접 변경할 수 있습니다. 좌표 판독 값 옆에 있는 드롭 다운 메뉴에는 사용할 수 있는 모든 단위 옵션이 나열됩니다. 이것은 지도 등록 정보 대화 상자에서 지도의 표시 단위에 액세스 하는 지름길이기도 합니다.
  •  6개의 새로운 지도 메모 템플릿, 3개의 애노테이션 지도 메모, 각각 1개의 점, 선 그리고 다각형 템플릿이 추가되었습니다.

분석 & 지오프로세싱 (Analysis and geoprocessing)

산점도 매트릭스(Scatter Plot Matrix)

다중 숫자 변수 조합 간의 이진 변수 관계를 시각화하는 새로운 차트 유형인 산점도 매트릭스(Scatter Plot Matrix)가 추가되었습니다.


산점도(Scatter Plot) 포인트는 버블 플롯을 만들 때 세 번째 숫자 변수에 비례하여 크기를 조정할 수 있습니다.


이미지 분석

딥 러닝 (Deep Learning)

지오프로세싱 도구가 포함된 3개의 새로운 딥 러닝 도구 세트가 추가되었습니다. 이 도구들은 TensorFlow, CNTK 및 Keras와 같은 심층 학습 프레임 워크에서 생성된 심층 학습 모델을 사용하는 이미지 분류 및 개체 검색 워크플로를 지원합니다.
 입력 래스터에서 숙련된 심층 학습 모델을 실행하고 분류된 래스터를 생성하는 Classify Pixels Using Deep Learning 도구를 사용하여 클래스 맵을 만듭니다. Detect Objects Using Deep Learning 도구를 사용하면 이미지에서 찾은 객체가 포함된 피처 클래스 레이어를 생성할 수 있습니다. Non Maximum Suppression은 후 처리 단계로서 정밀 학습을 사용하여 객체 감지 도구의 출력 값에서 중복 피처를 식별하고 중복 피처가 제외된 결과물을 다시 생성합니다.
 Conda를 사용하여 복제된 ArcGIS Pro 환경에 TensorFlow 심층 학습 프레임 워크를 설치할 수 있습니다.


모션 이미지 (Motion Imagery)

비디오 데이터로 작업하고 분석할 수 있는 다양한 기능들이 추가되었습니다. 이러한 도구들은 재구성된 비디오 플레이어의 툴바에서 사용할 수 있습니다.

  • 두 개의 새로운 지오프로세싱 도구는 FMV 호환 비디오 스트림에서 데이터를 추출합니다. Video Metadata To Feature Class 도구는 FMV 호환 비디오에서 플랫폼, 프레임 중심, 프레임 외곽선 및 속성 메타 데이터를 추출하고 출력된 지오메트리와 속성을 피처 클래스로 저장합니다. Extract Video Frames To Images 도구는 FMV 호환 비디오 스트림에서 비디오 프레임 이미지와 관련된 메타 데이터를 추출하고 저장합니다. 추출된 이미지는 추가 분석을 위해 모자이크 데이터 세트 또는 기타 도구 및 기능에 추가할 수 있습니다.
    메인 리본의 이미지 탭에 나열된 도구 모음에서도 새로운 기능 및 도구들을 실행할 수 있습니다.
  • 실시간 비디오 스트림에 대한 실시간 재생, 분석 및 작업이 가능합니다. 실시간 비디오 스트림을 재생하기 위해서는 비디오 스트림의 UDP (User Datagram Protocol) 또는 RTSP (Real Time Streaming Protocol) 주소가 필요합니다.
  • 그래픽 동기화 (Sync Graphics)를 사용하면 지도에 피처 클래스 레이어를 아카이브 또는 라이브 스트림 비디오로 표시할 수 있습니다. 비디오 플레이어에서 피처 클래스를 생성하거나 편집하고 맵에서 업데이트 된 내용을 양방향으로 작업할 수 있습니다.
  • 파워포인트로 내보내기 도구는 비디오 프레임 데이터를 파워포인트 프레젠테이션으로 내보냅니다. 비디오 프레임 이미지, 센서 접지 트랙 등 모든 관련 메타 데이터는 파워포인트 프레젠테이션 보고서로 내보내 집니다.
  • 맵 시간 범위를 비디오와 동기화하여 현재의 비디오 타임 스탬프와 일치하는 타임 스탬프가 있는 모든 피처를 표시합니다. 이를 통해 비디오 플레이어에 표시되는 피처에 대해 시간 및 공간적으로 시간 인식 계층의 피처를 쿼리할 수 있습니다.
  • 비디오가 피처 클래스 또는 CSV (값으로 구분된 쉼표) 파일로 재생될 때 메타 데이터를 기록합니다.
  • 비디오가 재생될 때 실시간 스트림 또는 보관된 비디오에서 비디오 프레임을 대화형으로 추출하여 이미지로 저장합니다.
  • F11 키를 눌러 비디오 플레이어를 전체화면 모드로 확장할 수 있습니다. 이를 통해 비디오 분석 작업을 신속하게 수행할 수 있습니다.
  • 지도 및 비디오 플레이어 창에 동일한 좌표를 표시합니다. 해당 기능은 비디오 좌표 (픽셀 열 및 행)를 실시간으로 지도 좌표로 변환합니다.
  • 프로젝트의 내보낸 메타 데이터 파일, 이미지, 파워포인트 프레젠테이션 및 비디오 클립을 저장하도록 기본 지오데이터베이스 및 폴더를 정의하여 비디오 프로젝트 작업 공간을 구성할 수 있습니다.

ArcGIS Pro 2.3 의 새로운 기능은 동영상을 통해서도 확인하실 수 있습니다.

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